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在当今世界,人们必须意识到的许多事情之一是,随着时间的推移,大数据和商业智能(BI)在本地社区市场和更大的全球范围内的使用正变得越来越普遍。
什么是大数据?
大数据又叫巨量数据集合,对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。大数据是结构化和非结构化数据量的增长,其创建和收集的速度以及涉及多少数据点的范围。大数据通常来自多个来源,并以多种格式出现。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据要满足以下的特点大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
换句话说,人们可以看到大数据概念有三个要素:
简单地说,大数据就是围绕一个特定主题聚集大量数据(尽可能多)。这些数据不一定是特定的格式。它的唯一要求是它涉及到手头的主题。
其次,它很快收集并积累。
第三,它从尽可能多的不同来源收集。
大数据如何使用信息?
信息的典型定义是,为了特定的目的准确地组织的数据。此外,这种信息有能力根据其对决定的结果产生影响。
简而言之,当一个公司或一群人想要使用大数据时,他们会指定某些关键的重点领域来专注于算法,从而使这些数据的简化和修改成为有用的和有价值的信息。
目前,大数据和商业智能算法提供的分析和统计信息为动力环境监控系统提供有针对性、重点突出的详细信息,以帮助决策过程。
这些信息对于从短期、中期到长期交易策略执行一系列交易策略的投资者都有益。事实上,分析统计的深度和丰富性越强,交易者就越不需要依赖“猜测”。从本质上说,可以根据相关的信息做出正确的决策。
最后的思考
总之,大数据和商业智能正在改变投资决策和业务决策的总体方式。最后,技术越先进,结果信息越好,生成速度越快。
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@来采编于机房360的“大数据是如何改变全球市场的面貌”
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